1、缓存开启 #

1.1 字典缓存 #

字典默认使用hashmap来存放缓存，我们也支持使用redis 来组二级缓存，这样内存中没有的时候会自动去redis里面找，然后放到内存中，解决了多微服务字典问题，也保证了性能。
开启方式：

easy-trans:
 dict-use-redis : true 

1.2 SIMPLE 翻译缓存 #

可以使用@TransDefaultSett 来开启SIMPLE的缓存功能，只需要给数据源PO类上加@TransDefaultSett(isUseCache = true) 即可。
可选参数：

1. isUseCache 是否开启 缓存 默认为false 需要开启设置为true即可
2. cacheSeconds 缓存失效时间 单位秒 默认5
3. maxCache 最大缓存数量 默认为1000
4. isAccess 默认false 设置为true的话会按照最后一次访问时间 进行缓存过期计时 false按照添加时间计时

1.3 RPC 翻译缓存 #

在配置类上添加:

         @Autowired
         private TransCacheManager transCacheManager;
         transCacheManager.setRpcTransCache("com.fhs.test.pojo.School",
                  SimpleTransService.TransCacheSett.builder().cacheSeconds(20).maxCache(1000).build());

TransCacheSett 类同样包含 cacheSeconds、 maxCache、 isAccess 3个参数。 上面这段代码要配置到消费者对应微服务中，比如Order中要翻译userid order和user是2个微服务，要把代码放到order微服务里，而不是user微服务。
SimpleTransService.TransCacheSett 使用build构造的时候默认值不起作用，会导致缓存配置不起作用，所以cacheSeconds和maxCache都要手动指定。

2、缓存刷新/清理 #

2.1 字典缓存 #

在微服务模式下，如果修改了某个字典，可以通过以下方式刷新各个微服务字典：

      Map<String,String> transMap = new HashMap<>();
      transMap.put("0","男");
      transMap.put("1","女");
      dictionaryTransService.refreshCacheAndNoticeOtherService("gender",transMap);

当执行了上面的代码后，easy trans会刷新redis的缓存，然后清理掉各个微服务的内存缓存 重新获取redis中的缓存。

2.2 SIMPLE RPC 翻译缓存清理 #

        @Autowired
        private TransCacheManager transCacheManager;
        transCacheManager.clearCache(User.class,"1");

通过上述代码即可清理掉本微服务和其他微服务的所有跟User相关的SIMPLE和RPC缓存。 PS：如果要清理掉其他微服务的RPC缓存，需要使用Redis。因为我用redis做了广播去清理。

3、uniqueField 使用缓存 #

注意：暂时不支持uniqueField 和 pkey相同字段 比如 主键有个1 uniqueField 还有一个1 他们代表不同的数据。
通过以下方式来配置User除了主键外 还要根据身份证号码字段进行缓存匹配

transCacheManager.setUniqueFieldCache("com.xx.User","idNo");